美的集团远见者大会AI与能源转型的未来蓝图

美的集团第二届远见者大会于2024年10月16日在佛山顺德如期召开，主题聚焦在““Future Of AI And Energy Transition”（人工智能与能源转型的未来）。

中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉，中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿，上海交通大学研究生院院长邓涛教授，中山大学教授、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长林倞等重量级行业专家，与美的集团副总裁兼工业技术事业群总裁伏拥军、副总裁兼CDO张小懿、副总裁兼CTO卫昶，第29届美的科技月获奖专家、研发体系代表，以及数十位媒体记者齐聚一堂，围绕AI与储能技术，探讨未来产业发展方向。

未来AI：技术创新驱动智慧生活

远见者大会的第 一部分重点讨论了““未来AI””的发展趋势和技术应用，几位重量级嘉宾分享了AI在未来技术中的应用前景。首先演讲的是中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉。

中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉

丁汉认为，近年来信息技术尤其是人工智能技术（AI）的发展，为机器人的发展提供了更多想象力，未来出现自己学习、自己编程、自己规划的机器人不再触不可及。

“人形机器人是各类技术的集大成者，”丁汉指出，“人形机器人有可能成为一个颠覆性的产品。”人形机器人最主要的趋势是集成AI，当前人形机器人的难点是模拟人类行为。其中，模拟大脑是需要实时手机和处理数据，像人一样实现手眼脑协同；模拟小脑是保证行为表征、协同自主能力和交互能力，完成复杂运动控制；机器人机件本体的柔性化设计，也是未来攻克难点。

在大数据、人工智能、端到端学习等技术的推动下，人形机器人也在逐渐走向通用化。同时，人形机器人的发展可能带动本体厂商和下游零部件的快速发展，尤其是传感器等方面。

中山大学教授、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长林倞

中山大学教授、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长林倞更为关注大语言模型与具身智能技术的未来应用。具身智能，与离身智能相对，具有主动性和强交互性，能通过机器人主动、自适应地完成改造世界的任务，是从认识世界到物理世界的跨越。特别是人工智能大模型驱动机器人后，具身智能这项技术便更为重要。

林倞主攻的大模型驱动具身智能这项技术刚刚起步，目前面对诸多挑战。第 一个需要解决的难题是空间推理能力，人工智能数据常丢失空间和物理信息，这阻碍机器人对空间的深度感知和理解；其次是长程任务规划，机器人对话是动态上下文，不同于语言任务对话，需进行长程任务规划；机器人还需要弥补“小脑能力”，需回到大小脑协同架构完成运动控制和概率模型结合；此外，具身智能需要围绕着数据集、数据驱动，建立数据集必不可少。

通过这些专家的观点可以看出，AI技术已经从理论研究走向实际应用，未来的AI将不仅限于单一领域，而是通过多种技术的融合，为各行业提供定制化、个性化的解决方案。

能源转型：绿色的储能方式与材料呼之欲出

2060碳中和国家战略的大背景下，市场对绿色能源技术的需求日益增长，而美的凭借其在能源技术领域的布局，积极响应双碳目标的号召，推动能源转型。

中国科学院院士、南方科技大学教授

赵天寿教授的演讲内容是探讨了能源转型的模型与未来可能的技术路径。

中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿

赵天寿现场分析抽水蓄能、压缩空间、锂电三种技术差异。抽水蓄能和压缩空气的能量载体可流动，适合长时储能；锂电能量密度高、转换效率高且安装方便，但能量载体固态，能量和功率强关联。因此，赵天寿认为，要实现长时安全储能目标，需可流动能量载体和电化学能量转换装置，形成流体电池体系。

液流电池，即能量储存在电解液罐中，能量载体为电解液。其优势包括时长灵活、安全、扩容方便、生命周期长，应用场景广泛，适用于发电侧、电网侧和用户侧所有场景。新型液流电池具有安全、系统能量转化效率高、循环寿命长且无衰减等三大特征，与抽水蓄能和锂电池有竞争力，未来有望在碳中和战略中发挥重要作用。

上海交通大学研究生院院长邓涛教授

邓涛教授与赵天寿教授观点呼应的，邓涛团队设计了通过光子传输热能的储热材料，解决传统储热材料热导率低的问题，并使用磁性吸光材料，增加充热距离、速度和热量。该材料可在工业上应用。同时，为解决聚焦太阳能导致的安全风险，引入气液相变，通过气泡使材料上浮，避免过热，提高光热储热的能量密度。

邓涛领导还在热能探测方面进行了“发射的红外光”的研究。具体的研究方向是，用人手作为红外光源进行探测和信号传递。通过不同手指发射的红外光，可实现对不同手指红外光的区别，用于防伪码、指纹识别等。该技术未来可用于驱动家用电器或智能仪器。

圆桌论坛：共同探讨未来科技走向

远见者大会的第三部分是圆桌论坛，美的集团副总裁兼工业技术事业群总裁伏拥军、副总裁兼CDO张小懿、副总裁兼CTO卫昶和与会嘉宾就人形机器人、强人工智能（AGI）、美的AI领域的发展、液流电池、热能源领域以及美的储能业务等话题分享了各自观点。

张小懿表示，美的重视AI发展，将其作为战略方向。目前重点工作包括推动AI基础设施建设、算法平台建设、提升各种工具效率，希望产品和服务搭上AI列车，推动家庭智能体和工厂智能体战略项目。伏拥军表示，储能行业处于初期，美的在新能源领域有布局，包括光伏集成到各种储能形式，实现电化学储能各场景全覆盖。美的坚持在技术、产品、商业方面持续投入。

此外，美的集团副总裁兼CTO卫昶透露，美的中央研究院有具身智能研发团队，美的同样在人形机器人方面正在进行做一些探索性研究，主要集中在核心零部件方面。